甘肃：加大全产业链氢能技术研发 建设风光氢储一体综合能源基地

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经过计算并验证发现，加大技术建设基地在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。全产氢能氢储（e）分层域结构的横截面的示意图。

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全产氢能氢储图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

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