云计(d)原始BNC气凝胶的SEM图像。
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此外,物联网作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,物联网结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。为了解决上述出现的问题,何乎同结合目前人工智能的发展潮流,何乎同科学家发现,我们可以将所有的实验数据,计算模拟数据,整合起来,无论好坏,便能形成具有一定数量的数据库。
首先,云计利用主成分分析法(PCA)对铁电磁滞回线进行降噪处理,云计降噪后的磁滞曲线由(图3-7)黑线所示,能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征,解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题(图3-7)红色。
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